当然,这篇文章的核心,是AI编码的另一种形式,即Vibe Coding。 Vibe Coding这一概念,是今年2月份,由Andrej Karpathy提出的。 Vibe Coding简单理解就是通过自然语言描述需求,由AI生成代码,从而大幅降低编程门槛,使非专业人士也能参与软件开发。 如果你有创业的想法,Vibe Coding可以在几个小时内就搭建出一个可以交互的项目原型,而不需要费劲找人沟通需求然后等几周后才能看到结果。 如果你只是想要学习一门新技能或者单纯的学习编程,Vibe Coding可以直接为你生成一段示例代码并附上详细的解释。 做一个很形象的比喻,现阶段Vibe Coding的最佳实践方式,就像考驾照一样。
2025年对于软件行业来说Vibe Coding无疑是最火的词。而有了Vibe Coding ,vibe宇宙怎么能没有Vibe Testing呢? 一、Vibe Testing 的多维定义 不同文章从各自视角对 Vibe Testing 进行了阐释。《What are Vibe Coding and Vibe Testing? 首先是测试计划阶段,测试人员可以利用 AI 进行头脑风暴,基于用户故事、业务需求生成潜在测试场景和边缘案例,如《Vibe Coding? 参考文章: What are Vibe Coding and Vibe Testing? Vibe Coding?
胡璇 腾讯研究院高级研究员做游戏比做出来的游戏更好玩用vibe coding的方式做游戏,一度以"XX博主24小时做游戏收入千万、马斯克点赞"的方式登场,或者出现在"连一条狗都能做游戏"之类混合行业自嘲的梗文中 对游戏的价值要另起一行Vibe coding大部分产品离商业游戏的标准还很远。但它确实在几个方向上带来了实际价值。把人放大:抽丝剥茧地完善创意AI把人放大的价值在这里同样适用。 图|开罗《游戏发展国》中用混搭类型和题材的方式开发新游戏对非专业人士:探索互动媒体的潜能对更多不以此为业的人来说,vibe coding的价值在于掌握一种新的表达工具。 美术资产是最明显的短板,直接限制了vibe coding游戏的卖相。 App Store以"绕过审核机制的动态代码执行"为由,下架或冻结了多个vibe coding工具的iOS版本——表面上针对热更新条款,实际上是对大量涌入的低质AI生成应用的警惕。
那时候我才突然觉得,觉得,这可能,才是Vibe Coding的未来。 我知道可能会有很多人说,这些不是用现在的AI编程就轻轻松松干出来了吗,有啥可牛逼的呢? 所以,我很喜欢vibe coding,我也用vibe coding开发了很多给我自己而用的小产品。 同样的,也很喜欢灵光。
VibeCoding团队协作技巧和其他人一起用VibeCoding做项目你好,我是鱼皮。在实际工作中,很多项目是团队协作完成的。你可能会想:用AI开发还需要团队协作吗?每个人自己用AI不就行了?其实不然。团队协作中有很多问题需要解决,比如不同人用AI生成的代码不一致(A用React,B用Vue)、A改了代码B不知道、大家都在改同一个文件导致冲突等等……在VibeCoding团队协作中,除了传统的团
VibeCoding对话工程技巧迭代式对话的艺术你好,我是鱼皮。在上一篇文章里,我们讲了VibeCoding的5个核心心法。今天我们要深入探讨其中最关键的一个技能——如何和AI进行高效对话。很多同学在用AI的时候,会把它当成一个魔法按钮:输入一句话,期待它直接给出完美答案。但现实往往是,AI给出的结果要么不对,要么不够好。这时候,大家就会抱怨:AI太笨了,根本不懂我的意思,是不是你这个AI能力不行
我们正身处由大语言模型(LLM)推动的人工智能应用爆发期。与以往AI开发高度依赖算法研究不同,**当前行业的重心已转向如何有效利用现有强大模型,构建具有实际价值的应用。**这一转变大幅降低了AI开发的门槛,将焦点从"从零开始构建模型"转移到"将AI能力封装为可落地的解决方案"。
VibeCoding代码质量保障如何确保AI生成的代码质量你好,我是鱼皮。很多同学在用AI开发时,会有这样的担心:AI生成的代码靠谱吗?会不会有隐藏的bug?这个担心是有道理的。AI虽然能快速生成代码,但它不能保证代码的质量。作为开发者,你需要建立一套质量保障体系。本文我就来分享一些实用的方法,帮你确保AI生成的代码质量。一、什么是好代码?在讲如何保障质量之前,我们先要明确什么是好代码。好代码的特
Go Java Python 的 Controller、Service、DAO
又一个「AI 要毁掉 XX」的论调 最近 arXiv 上有篇论文标题挺吓人的:「Vibe Coding Kills Open Source」。 Vibe Coding 这个词现在被用来指那种「让 AI 帮你写代码,你自己不怎么看文档、不报 bug、不跟维护者互动」的开发方式。 这个层面上,Vibe Coding 确实在造成一些影响。 以前你写了个库,别人用了会来提 issue、会给 star、会在 Twitter 上说「这个库救了我一命」。现在呢? 所以「Vibe Coding Kills Open Source」这个标题,细想还挺讽刺的。 还有个 GPL 的问题 有个角度我之前没想过:GPL 可能要麻烦了。 为什么? 我的判断 论文是一个标题党,正文结论其实是「vibe coding 会削弱维护者的参与激励」——这跟「杀死开源」差得远了。 开源会死吗?我不信。 但开源的形态可能会变。
从近期社群讨论话题来看,Vibe Coding 话题依然持续火热。 作为一名 Vibe Coding 的深度用户,已经连续开发并上线了好几个产品(比如:TransDuck、OpenWrite、UnifiedTTS)。 对于 Vibe Coding 之前也跟大家聊过《为什么你的 Vibe Coding 体验那么差?》 Vibe Coding(也就是让 AI 生成代码而不去看代码)到底是好还是坏?答案当然都不是,因为“这要看情况”。那么,它取决于什么? 让我们用两个极端的例子来说明这点:* **概率低 + 影响低 + 可检测性高**: Vibe Coding 没问题!只要事情能正常工作并达成目标,我就完全不审查代码。
VibeCoding网站美化技巧7个方法,让你的网站告别AI味儿你好,我是鱼皮。先做个小测试,下面这几个网站,你能看出哪些是AI做的吗?公布答案:全都是AI做的!是不是觉得有点意外?“为啥我用AI搓出来的网站一股子AI味儿?而这些网站看起来干净很多呢?”这就是接下来我要分享的:什么是AI编程的AI味儿?为什么网站会有AI味儿?怎么去除网站的AI味儿?学会这些技巧后,你也能让AI做出更精美的网站。⭐
VibeCoding代码重构技巧避免AI生成混乱的意大利面代码你好,我是鱼皮。你可能遇到过这样的情况:刚开始用AI做项目时,代码清晰简洁,看起来很舒服。但随着功能越加越多,代码开始变得混乱。最后,你自己都不敢动这些代码了,因为改一个地方,可能会影响到其他地方。这种情况在VibeCoding中特别常见,因为AI可能只关注“能不能跑”,忽略了“好不好维护”。下面我就来教你如何识别和偿还技术债,让你的代
VibeCoding成本控制技巧让每一分钱都花在刀刃上你好,我是鱼皮。自从给我们团队提供CursorAI之后,公司的利润是越来越少了,大家是真的疯狂压榨AI。来给大家看看账单,才一个月就花了1万多!这钱都够招一个人了啊!我接受用AI花钱,但是咱不能花冤枉钱对吧?在VibeCoding中,成本主要来自AI大模型的使用。你给AI看的内容越多、AI输出的内容越多,花的钱就越多。下面我就来分享一些实用的省
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看到“2026 程序员必备:Vibe Coding 提效实战”这个标题,一种站在时代风口浪尖的敏锐感油然而生。 Vibe Coding(氛围编程/感知编程)这个概念的出现,预示着程序员的角色正在经历一场前所未有的重塑。从教育的维度审视,这是对传统计算机教育模式的一次“降维打击”与“升维思考”。 然而,Vibe Coding 的兴起意味着教育重心正在转移:从“如何实现”转向“如何定义”。 Vibe Coding 强调的“提效”,本质上是让技术工具适应人的思维节奏,而不是人去适应工具。 Vibe Coding 的“提效”不仅仅是速度的提升,更是杠杆率的放大。掌握了这种工作方式的程序员,能够以一当十,利用 AI 工具瞬间完成过去需要一个团队才能完成的工作量。
VibeCoding安全防护技巧保护你的项目和API密钥你好,我是鱼皮。很多没有编程基础的同学在用AI做项目时,完全不考虑安全问题。反正代码能跑就行,至于安全不安全,等出了问题再说。但实际上,一个安全问题可能会毁掉整个项目。我见过有人因为APIKey泄露,一夜之间被刷了几千。也见过有人的数据库被删,所有用户数据都没了。至于那些大公司的项目,但凡出点儿问题,都会引起轩然大波。这篇文章,我就来讲讲Vi
️ 大气科学 Vibe Coding 实用技巧(2026 科研 + AI + 工程完整版) 面向:大气科学本科 / 研究生 / 科研人员 / 气象AI开发者 目标:把“写代码”从“逐行敲”升级成“用自然语言驱动科研生产力 ” 一、什么是 Vibe Coding(气象科研版) Vibe Coding 并不是“不写代码”。 ✅ 遥感数据分析 ✅ GPM降水处理 ✅ 风场可视化 ✅ AI天气预测 ✅ 自动论文绘图 ✅ 批量数据下载 ✅ 气候统计分析 ✅ 科研自动化 二、大气科学 Vibe Coding 核心原则 原则1:不要说 技巧5:自动解释结果 输入: ● ● ●图显示华南降水增加 可能原因: 海温 季风 ENSO 水汽输送 分析机制 六、大气科学 Vibe Coding 神级组合 组合1 ChatGPT + VS 八、2026 大气科研 Vibe Coding 顶级工作流 ● ● ●ChatGPT ↓ 生成代码 ↓ Cursor自动改项目 ↓ Jupyter测试 ↓ Git管理 ↓ Conda
VibeCoding效率提升技巧让你的AI开发效率提升10倍你好,我是鱼皮。在前面的文章里,我们讲了VibeCoding的核心心法、对话技巧、上下文管理和问题调试。本文我们要聊一个更实用的话题:如何提高开发效率?很多同学在用AI开发时,虽然能做出东西,但总觉得速度还不够快。明明AI写代码很快,为什么整体效率还是不高?问题往往出在那些小事上:比如频繁地复制粘贴、重复输入相同的提示词、手动做一些机械的
01、新范式转移—从 Vibe Coding 到 Vibe Engineering 站在“上帝视角”审视软件开发的历史演变,我们实际上是在见证 “人类意图”与“机器实现”之间鸿沟的不断缩减。 Vibe Coding趋势如此之快,业界探讨热烈。它适用哪些场景?传统开发模式和开发方法会如何演进? 1.3 Vibe Engineering (氛围工程) 在2025年后的软件工程语境下,Vibe Engineering(氛围工程) 被视为“Vibe Coding”的专业演进版。 3.3 再看 Vibe Coding 到 Vibe Engineering 的升级 “Vibe Coding”虽然极速,但若没有“Engineering”的约束,最终会演变成难以维护的“代码泥潭”。 参考: Vibe Coding:https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding Tomasz Lelek, Artur Skowroński:Vibe Engineering